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La inteligencia artificial mejora la detección de anomalías fetales en ecografías

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La aplicación de la inteligencia artificial en la medicina prenatal está revolucionando la forma en que se detectan las anomalías fetales. Un estudio realizado por el King’s College de Londres, en colaboración con la Fundación del Hospital Saint Thomas, demostró que la IA puede analizar ecografías fetales de manera más eficiente que los métodos convencionales. En el ensayo clínico participaron 78 mujeres embarazadas y 58 ecografistas, y se observó que las ecografías asistidas por IA fueron significativamente más rápidas sin comprometer la precisión ni la fiabilidad.​

El Dr. Thomas Day, autor principal del estudio, destacó que la implementación de la IA en las ecografías permite liberar tiempo valioso para que los profesionales de la salud se enfoquen más en la atención al paciente. Además, esta tecnología reduce las pausas durante la toma y análisis de imágenes, mejorando la experiencia emocional de los futuros padres y disminuyendo el tiempo de exposición en el consultorio.​

Un caso destacado es el de Ashleigh Louison, una de las participantes del estudio, cuyo hijo, Lennox, fue diagnosticado con una enfermedad cardíaca durante la ecografía de la semana 20 gracias a la tecnología de IA. Este diagnóstico temprano permitió a los médicos y a la familia planificar adecuadamente el tratamiento necesario.​

Aunque la investigación se centró en la detección de problemas cardíacos fetales, los expertos sugieren que la IA tiene el potencial de identificar diversas anomalías en etapas tempranas del embarazo, posicionándose como una herramienta esencial en la práctica obstétrica.